Block Trace Analysis and Storage System Optimization(2018)
Автор: Jun Xu
#python@proglib #matlab@proglib #bigdata@proglib
Язык: английский.
Целевая аудитория: профессиональные разработчики, заинтересованные в оптимизации памяти.
В области IoT, больших данных и облачных систем нельзя переоценить роль высокой производительности систем хранения памяти. Представленная книга соединяет в себе теоретический анализ(например, количественные показатели IO) и практические инструменты, такие как трассировка, анализ и результаты отчетности. Автор рассказывает о разнообразных техниках анализа, а также приводит примеры применения их на практике в таких приложениях, как SSHD, RAID, Hadoop и Ceph systems.
Что дает книга?
✔ понимание основных факторов, влияющих на производительность систем хранения памяти;
✔ возможность улучшить свои навыки в аналитики, используя трассировку и специальные приложения;
✔ понимание того, чем отличается шаблон IO на уровне блока от шаблона на пятом уровне и многое другое.
Достоинства:
➕ все примеры выполнены на MATLAB/Python;
➕ большое количество графических иллюстраций;
➕ актуальный материал;
➕ небольшой объем(271 страница).
Недостатки:
➖ нет перевода на русский;
➖ сложный материал, может быть непонятен при отсутствии предварительной технической подготовки.
Каталог книг:
https://vk.com/page-54530371_44620320
