Книга представляет собой сочетание теоретического анализа и практических инструментов для оптимизации памяти в IoT, больших данных и облачных системах. Автор рассказывает о различных техниках анализа и приводит примеры их применения на практике. Книга поможет понять основные факторы, влияющие на производительность систем хранения памяти, улучшить навыки аналитики и многое другое. Достоинства: все примеры выполнены на MATLAB/Python, большое количество графических иллюстраций, актуальный материал, небольшой объем (271 страница). Недостатки: нет перевода на русский, сложный материал, может быть непонятен при ознакомлении.
# Python
Книга 'Building Machine Learning Systems with Python' - это популярное руководство по созданию машинных систем на языке Python. В книге рассматриваются такие темы, как классификация, кластеризация, моделирование, регрессионный анализ, компьютерное зрение, большие данные и многое другое. Целевая аудитория - опытные программисты на Python. Преимущества книги - актуальный материал по теме, множество таблиц, графиков, иллюстраций и примеров кода. Недостатков не замечено.